【求助】如何使用SPSS统计分析的regression（回归）做预测

mthzy

工作中碰到一个麻烦问题，就是用SPSS做regression，我安装的是13.0版本的，有一组数据，20个，如下

40890

293889

820001

966249

788123

1479569

1673817

2453263

2023907

2558599

3343202

3344718

2705382

4651816

5245954

4919288

4250014

4512009

4294215

5739725

是从02年到06年各季度的销售额，希望通过这个回归分析得到未来3年各个季度的预测值。
我捣鼓了一天也没有搞清楚怎么用，看了一下教程也不是很清楚，高数和统计都还给老师差不多了，请教高手指点一下使用方法，PM联系方式电话请教或在下面写个小教程也可。不胜感谢！
非SPSS或手动的办法就算了。

保暖的手套

你给的数据不全啊，
我只用了十六个数据。
经SPSS分析后，确认是线性关系。
STEP1

保暖的手套

STEP 2

[ Edited by  保暖的手套 on 2007-11-1 18:14 ]

保暖的手套

STEP 3

保暖的手套

STEP 4
RESULT

保暖的手套

根据结果，得出回归方程
SALE=-478137+330579.8*TIME；

SALE就是你的销售总量；TIME就是你的季度。
02一季度TIME值为1，02二季度TIME值为2。。。

salamander

专门网的高手就是多~

看到SPSS就想起上学时候做报告的情景....怀念啊

中国结

赞一个

mytemp

我是进来学习的

wwwweng

直线回归图如下

方程如下：y  = -478137.0250  + 330579.8485  x
R2=0.9286
P<0.001

线性关系很好！！

acao

hehe,SPSS还是很好用的嘛

fixcom

想起大学的概率和数理统计了

mthzy

十分感谢保暖手套和wwwwweng，我找了其他人也探讨过了，基本上也是这样，不过数据是连续的，不能剔除一些数据，因此在做的时候20个数据我没有选择linear，而是选择的Curve Estimitation，选择其中的线性和对数曲线同时来做
按照销售的理想形势，对数曲线变化应当更加适合，形成自然对数方程来预估的。得到结果如下

拟合线性方程Y=16533533.8631579+674451.25112782X
拟合对数方程Y=12023283.184354+5476234.80404125lnX

[ Edited by  mthzy on 2007-11-6 08:39 ]

保暖的手套

谢谢楼主的NB。。。解决问题就好。

jenniferh

求高手帮忙，急

保暖的手套

楼上的大哥，你这是HOMEWORK吧。。。

自己想想吧。。。

题都不难。。。。。

jenniferh

不是我的作业呀，我都没学过，领导要的呀，帮帮忙了，我都头痛死了。